El auge del software de ventas con IA en Latam: transformando la venta de autos en México

Por: Daniel Jokka

La industria automotriz latinoamericana vive una acelerada transformación digital, impulsada por la adopción de software de ventas basado en inteligencia artificial (IA). En especial en México, concesionarios de autos nuevos y usados están incorporando estas herramientas para automatizar procesos, mejorar el seguimiento de prospectos y predecir el comportamiento de compra. 

Al mismo tiempo, la llegada de fabricantes chinos como BYD, Chirey o JAC ha intensificado la competencia, obligando a las marcas tradicionales y sus distribuidores a buscar mayor eficiencia comercial mediante soluciones innovadoras como Biky y AgentForce

A continuación, analizamos en profundidad este fenómeno, con datos de crecimiento, casos de uso y recomendaciones prácticas para gerentes del sector automotriz.

Crecimiento acelerado del software de ventas con IA en Latinoamérica

La adopción de IA en los procesos de negocio de Latinoamérica se ha disparado en los últimos años. Un estudio reciente de NTT Data y MIT Tech Review halló que 86% de las empresas de la región ya están invirtiendo en IA generativa, y que el uso de IA tradicional creció ~25% solo en el último año [1]

Esta tendencia supera incluso el promedio global; según IBM, 67% de las organizaciones latinoamericanas con más de 1000 empleados aumentaron su implementación de IA en los últimos 24 meses, comparado con 59% a nivel mundial [2]. En México el ecosistema es especialmente dinámico: el número de empresas enfocadas en IA creció 965% entre 2018 y 2024, pasando de 34 a 362 startups, consolidando a México como líder regional en transformación digital [3]

Estas inversiones en IA han canalizado más de 640 millones de dólares en 2022-2023 y generado miles de empleos [3], con un énfasis particular en soluciones de business intelligence, machine learning y automatización de procesos.

Dentro de este auge general, las aplicaciones de IA para ventas y marketing destacan como casos de uso clave en Latinoamérica [3]. Cada vez más empresas buscan en la IA un aliado para aumentar su competitividad en un mercado digitalizado. Firmas globales como Salesforce han lanzado suites especializadas – por ejemplo, AgentForce – que permiten crear agentes de IA autónomos capaces de calificar oportunidades de venta, responder a consultas de clientes y optimizar campañas con solo unos clics [4]

La propuesta de valor es clara: ampliar la fuerza de ventas bajo demanda y elevar la productividad con agentes virtuales que trabajan 24/7. En palabras de Marc Benioff, CEO de Salesforce, se trata de “una nueva era de agentes inteligentes… integrados en todos los flujos de trabajo, anticipando necesidades, fortaleciendo relaciones e impulsando el crecimiento”. Esta visión ambiciosa – Salesforce proyecta desplegar mil millones de agentes IA para 2025 – refleja el enorme potencial que se le atribuye a la IA en las operaciones comerciales [4].

Ventas con IA en Latam: el futuro automotriz | Keybe

La digitalización de la venta de autos: del piso de ventas al mundo online

El comercio automotriz, tradicionalmente basado en salas de exhibición y ventas presenciales, se está reinventando en la era digital. Hoy el proceso de compra de un auto comienza en internet: los clientes investigan modelos, comparan precios y toman decisiones sin pisar el concesionario [5]

En México, se estima que 60% de las ventas de vehículos nuevos ya ocurre a través de internet en alguna etapa del proceso [6]. Los compradores modernos esperan respuestas rápidas, información personalizada y la posibilidad de avanzar en la transacción de forma remota. Esto ha forzado a los concesionarios a adaptarse o perder relevancia en un mercado que no perdona la lentitud [5].

Las cifras demuestran los beneficios de abrazar la digitalización. Según McKinsey, la digitalización financiera del proceso de compra puede aumentar hasta 30% las ventas del sector automotriz en los próximos años [6]. Además, adoptar herramientas digitales permite reducir hasta 25% los costos operativos de agencias y concesionarios, de acuerdo con Deloitte [6]

En palabras de Adal Ortiz, cofundador de la proptech Peibo, la tecnología está cambiando la forma de comprar vehículos “no solo a través de sitios web… sino también con la implementación de inteligencia artificial y otras tecnologías” [6]. Es decir, no basta con tener presencia en línea; los líderes del sector reconocen que la IA es pieza clave para escalar la atención al cliente con eficiencia operativa [6].

Un claro ejemplo es el boom de las ventas por canales conversacionales (chat web, WhatsApp, redes sociales). AMDA reporta que en México 15% de los seguros y financiamientos automotrices ya se tramitan con algún proceso digital en los últimos años [6], evidencia de que incluso servicios asociados a la compra del auto migran al entorno online. 

Empresas innovadoras han surgido para capitalizar esta tendencia: gigantes de clasificados como Mercado Libre o nuevas startups de seminuevos (Kavak, OLX Autos, etc.) ofrecen catálogos en línea y transacciones casi completamente digitales. En conjunto, estas fuerzas están revolucionando la venta tanto de autos nuevos como usados, haciendo imprescindible que los concesionarios integren tecnologías de automatización y analítica para manejar el creciente flujo de leads digitales.

IA en las ventas automotrices: automatización, seguimiento y predicciones

En el sector automotriz actual, las herramientas de ventas con IA se han convertido en aliadas estratégicas para concesionarios y distribuidores. ¿Cómo se están utilizando específicamente estas soluciones? Principalmente en tres áreas: automatización de procesos, seguimiento inteligente de prospectos y predicción del comportamiento de compra.

  • Automatización de tareas repetitivas: Los agentes de ventas con IA pueden encargarse de actividades operativas que antes consumían gran parte del tiempo de un vendedor. Por ejemplo, plataformas como Biky (un asistente virtual entrenado con IA) responden consultas de clientes 24/7, agendan citas para pruebas de manejo y califican leads de forma automática [7]

Esto libera al equipo humano para enfocarse en interacciones de mayor valor. De hecho, muchas concesionarias ya reciben consultas vía chat fuera de horario comercial y las atienden al instante gracias a estos agentes virtuales, evitando que un prospecto “se enfríe” por falta de respuesta. Los mejores sistemas incluso interpretan audio e imágenes enviados por clientes para dar respuestas acertadas (por ejemplo, un cliente que envía foto de un documento o describe un problema) [7], ampliando el soporte más allá de texto básico.

  • Seguimiento personalizado de leads: Otra ventaja crucial de la IA es su capacidad para gestionar el ciclo completo de ventas de forma inteligente. Los algoritmos de machine learning pueden priorizar automáticamente los prospectos más propensos a comprar, basándose en cientos of señales (interacciones previas, páginas visitadas, etc.). Herramientas integradas en CRMs – como AgentForce de Salesforce – pueden analizar datos del cliente en tiempo real y proporcionar recomendaciones personalizadas de vehículos o servicios financieros que mejor encajan con sus necesidades [7].

Este nivel de personalización, antes reservado sólo a vendedores muy experimentados, ahora puede escalarse a miles de contactos. Cada cliente potencial recibe atención en el momento justo con la información adecuada, lo que dispara las tasas de conversión [5]. En suma, la IA permite que ningún lead se quede sin seguimiento debido a limitaciones humanas.

  • Predicción y analítica de ventas: Por último, las concesionarias están empezando a aprovechar la IA para predecir tendencias de compra y demanda. Al analizar históricos de ventas, datos económicos y comportamiento en línea, los modelos de IA pueden estimar qué tipo de vehículos tendrán mayor salida en determinada región o época, o incluso anticipar cuándo un cliente existente podría buscar renovación. 

Si bien este campo está en sus inicios en Latinoamérica, ya hay desarrollos de IA entrenados para estimar el valor de reventa de un seminuevo al instante, sugerir precios óptimos y detectar patrones de abandono en el embudo de ventas para tomar acciones preventivas. Un reporte destaca que la búsqueda de eficiencia y competitividad en mercados digitalizados está impulsando en la región la inversión en estos casos de uso emergentes de IA [2].

En otras palabras, la toma de decisiones comerciales se vuelve más científica y basada en datos gracias a la IA, minimizando conjeturas.

Estas capacidades se traducen en resultados tangibles. Empresas tecnológicas del sector aseguran que un concesionario puede triplicar sus ventas conversacionales al implementar un agente de ventas con IA bien entrenado [7]. Si bien el resultado puede variar, no es raro escuchar sobre incrementos sustanciales en conversiones de leads web a ventas efectivas tras unos meses de usar estas herramientas. 

En suma, la IA está potenciando a los equipos de ventas automotrices, permitiéndoles cerrar más negocios en menos tiempo y con una experiencia cliente superior.

Casos destacados: Biky y AgentForce impulsando las ventas de autos

Para aterrizar lo anterior, vale la pena explorar dos soluciones representativas que están ganando terreno en la región: Biky y AgentForce.

Biky es presentada como “la primera vendedora creada con IA”. Desarrollada por la empresa latam Keybe, Biky funciona como un agente virtual de ventas especializado en concesionarios. A diferencia de un chatbot tradicional de respuestas rígidas, Biky emplea IA generativa y aprendizaje profundo para sostener conversaciones naturales con los clientes, casi como lo haría un vendedor humano [7].

Sus creadores señalan que Biky puede atender conversaciones de venta en múltiples canales (web, WhatsApp, redes sociales) de forma simultánea, 24/7, sin perder el “toque humano” en el trato [7]. Entre sus habilidades están: responder preguntas complejas sobre los vehículos, ofrecer cotizaciones, coordinar pruebas de manejo, e incluso realizar la prospección proactiva contactando leads nuevos que llegan vía formularios o anuncios [7]. Todo esto manteniendo empatía y carisma programados según la personalidad de la marca.

Un aspecto innovador de Biky es que permite entrenarla con conocimiento específico del concesionario – se le puede cargar catálogos de modelos, manuales, políticas de la empresa – para que sus respuestas estén alineadas a la realidad de cada distribuidor. Además, se integra con el ecosistema digital existente (CRM, CDP, etc.) [7], de modo que registra cada interacción y actualiza la base de datos de clientes automáticamente. 

Esto asegura que ningún dato de un prospecto se pierda y que el equipo de ventas humano pueda retomar la conversación informado del historial completo. Compañías como Keybe promocionan que agentes IA como Biky logran conversar de forma fluida y personalizar ofertas analizando los datos del cliente, gestionando el pipeline de ventas de inicio a fin [7]

En última instancia, la promesa es cerrar más ventas en menos tiempo, y casos de éxito preliminares indican mejoras significativas en indicadores como tiempo de respuesta, número de leads atendidos y conversión a citas de venta.

Por su parte, AgentForce representa la incursión de un gigante global en este terreno. Lanzada por Salesforce en 2024, AgentForce es una suite de “agentes autónomos” de IA integrada al CRM líder mundial [4]. En vez de ser una solución enfocada únicamente en automotriz, es transversal a industrias pero altamente relevante para concesionarios que ya usan Salesforce. Con AgentForce, una distribuidora de autos puede en teoría “clonar” digitalmente su fuerza de ventas: cada agente virtual puede configurarse para tareas específicas como seguimiento de cotizaciones, envío de recordatorios de mantenimiento a clientes existentes, o captura de leads vía redes sociales. 

La ventaja es la profunda integración con los datos del cliente que ya residen en Salesforce – por ejemplo, el agente sabe si un prospecto visitó la agencia anteriormente, qué modelo vio, si tiene cotización pendiente, etc., y actúa en consecuencia. Salesforce destaca que sus agentes de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos, tomar decisiones y actuar en tareas como responder consultas frecuentes automáticamente o priorizar clientes potenciales [4]. En lugar de solo asistir al vendedor humano (como hacen sus copilotos de IA), AgentForce busca automatizar completamente ciertos roles, ampliando la fuerza laboral digital “bajo demanda” [4].

Si bien AgentForce es reciente, su aparición es significativa: muestra que las principales plataformas empresariales están incorporando IA de forma nativa en el proceso de ventas. Para los gerentes automotrices, esto abre la puerta a adoptar IA sin tener que recurrir exclusivamente a startups externas, sino a través de socios tecnológicos ya conocidos. 

De hecho, muchos grupos automotrices en Latam utilizan Salesforce u otros CRM; activar módulos de IA como AgentForce podría ser un siguiente paso natural. La propia Salesforce subraya la confiabilidad de su solución, haciendo hincapié en bajo nivel de “alucinación” de sus modelos y alto cumplimiento de estándares de seguridad y sector [4] – factores críticos cuando se piensa en automatizar interacciones con clientes que involucran información sensible (como datos financieros para créditos automotrices). 

En síntesis, tanto propuestas locales como Biky, orientadas específicamente al rubro automotor, como soluciones globales como AgentForce, están convergiendo en dotar a los concesionarios de “vendedores virtuales” capaces de aumentar las ventas y mejorar la atención al cliente.

Ventas con IA en Latam: el futuro automotriz | Keybe

La influencia de las marcas chinas: competir en la era de la eficiencia

La rápida expansión de las marcas chinas de automóviles en Latinoamérica ha sido otro catalizador clave para la transformación digital de las ventas. Estos nuevos jugadores no solo traen vehículos competitivos en precio y tecnología, sino también modelos de negocio innovadores que retan la forma tradicional de vender autos. En México, por ejemplo, la entrada masiva de marcas como MG, BYD, Chirey, JAC, Geely, Changan, entre otras, está forzando cambios en la estructura y operaciones de los concesionarios locales.

Una primera diferencia es la estrategia de distribución y punto de venta. Mientras las automotrices occidentales en México históricamente han invertido en grandes concesionarios ubicados en “corredores automotrices” de alto valor inmobiliario, muchos fabricantes chinos optan por formatos más ágiles. BYD, por ejemplo, aliado con la tienda departamental Liverpool para exhibir y vender sus autos dentro de sus sucursales [8], en lugar de depender únicamente de agencias propias. Además, ha implementado pequeños robots recepcionistas que ofrecen bebidas a los clientes al entrar, liberando a los vendedores humanos para enfocarse en asesoría personalizada [8]

Esta aproximación más íntima y centrada en la experiencia del cliente contrasta con las enormes salas de exhibición tradicionales, y ha sido bien recibida por consumidores jóvenes.

El énfasis en lo digital es otro sello de las marcas chinas. En su mercado de origen, prácticamente todas las automotrices chinas ofrecen aplicaciones móviles donde los clientes pueden explorar detalles de los vehículos, personalizar características (colores, rines, versiones) e incluso iniciar la compra [8]

Están trasladando esa filosofía a Latinoamérica: showrooms más pequeños complementados por experiencias digitales enriquecidas, como pantallas interactivas en el punto de venta que destacan las ventajas de cada modelo [8]. El objetivo es fidelizar al cliente desde antes de que visite físicamente la agencia. Guillermo Rosales, presidente de la AMDA, comenta que reducir la inversión en lujo y apostar por la eficiencia del proceso en línea, la capacitación del personal y el seguimiento digital del cliente puede traducirse en mejores precios y satisfacción [8]. En otras palabras, los chinos están demostrando que se puede vender autos en México con menos infraestructura física pero más enfoque omnicanal.

Los resultados hablan por sí solos: las ventas de marcas chinas han crecido exponencialmente en México, al punto que ya superan en volumen a las marcas de lujo tradicionales [9]. Datos de AMDA e INEGI muestran que mientras marcas premium como Audi o Mercedes-Benz vieron caídas de 3% a 31% en 2024, fabricantes chinos como MG o Chirey capturaron una porción cada vez mayor del mercado [9]. La combinación de precio competitivo y características tecnológicas avanzadas les ha permitido posicionarse como alternativas atractivas frente a vehículos de mayor costo [9].

Además, han desplegado redes de concesionarios propias rápidamente – se calcula que de unas 20 marcas chinas de autos presentes en México, al menos 13 ya cuentan con distribuidoras formales en varias ciudades [10]. Esta expansión agresiva, acompañada de campañas de marketing efectivas, ha logrado cambiar la percepción inicial de desconfianza y construir una imagen de confiabilidad en sus productos [10].

Para los gerentes de marcas establecidas, la lección es clara: la competencia ahora se da tanto en el producto como en la experiencia de venta. Las marcas chinas están elevando la vara en experiencia digital, rapidez de atención y eficiencia operativa. Un concesionario tradicional difícilmente podrá igualar sus precios, pero sí puede aprender de su agilidad y enfoque en el cliente digital

Esto suele implicar invertir en herramientas de ventas con IA (para responder tan rápido como un competidor ágil), optimizar los canales online y redoblar esfuerzos en seguimiento postventa. En un mercado más diversificado y exigente, abrazar la transformación digital ya no es opcional sino una cuestión de supervivencia competitiva.

Futuro y recomendaciones para gerentes automotrices

De cara al futuro, todo indica que la digitalización de las ventas de autos seguirá acelerándose. Los consumidores, especialmente las nuevas generaciones, demandan procesos sencillos y rápidos, y están dispuestos a comprar vehículos de manera semipresencial o totalmente en línea si esto les ahorra tiempo. Al mismo tiempo, tecnologías emergentes – IA generativa, analítica predictiva, realidad aumentada para ver vehículos en 3D, etc. – continuarán evolucionando y ofreciendo nuevas herramientas para vender mejor. ¿Qué pueden hacer hoy los gerentes de concesionarios y distribuidores para prepararse y sacar provecho de estas tendencias? A modo de conclusión, presentamos algunas recomendaciones clave:

  • Adoptar herramientas de IA en ventas gradualmente: Iniciar con proyectos piloto, por ejemplo incorporando un chatbot inteligente en la página web o WhatsApp de la agencia, y luego escalar hacia soluciones más avanzadas como un agente de ventas virtual a tiempo completo. Es importante medir resultados en cada etapa (número de leads atendidos, tasa de conversión, satisfacción del cliente) para calcular el ROI de la IA en ventas y ajustar la estrategia en consecuencia.
  • Capacitar al equipo en el uso de tecnologías digitales: La mejor herramienta vale poco si los colaboradores no la usan correctamente. Invierta en entrenar a sus asesores en el manejo del CRM, en interpretar las sugerencias que brindan las plataformas de IA y en colaborar mano a mano con sus contrapartes virtuales. Un vendedor que ve a la IA como un aliado que califica leads y agenda citas, y no como una amenaza, podrá concentrarse en cerrar ventas y brindar un trato excepcional al cliente humano.
  • Enfocarse en la experiencia omnicanal del cliente: Revise el recorrido típico de sus compradores e identifique dónde puede la tecnología mejorar la experiencia. ¿Su sitio web permite cotizar y agendar test drives fácilmente? ¿Responden rápidamente a mensajes en redes sociales? ¿Ofrecen seguimiento por correo o SMS después de la visita? Integrar todos los canales (showroom, teléfono, web, apps) con una gestión unificada de prospectos garantiza que el cliente reciba atención coherente y sin fricciones, lo que aumenta las probabilidades de venta y fidelización [11].
  • Aprovechar los datos para la toma de decisiones: A medida que sus procesos se digitalizan, generará volúmenes crecientes de datos (sobre el comportamiento de los usuarios en el sitio, la efectividad de distintos anuncios, desempeño de cada vendedor, etc.). Implementar plataformas de análisis e inteligencia de negocios le permitirá transformar esos datos en insights accionables [11]. Por ejemplo, podría descubrir que cierto tipo de promoción funciona mejor en redes sociales para autos compactos, o que cierto segmento de clientes siempre demora X semanas entre cotización y compra. Usar estos hallazgos para ajustar la estrategia comercial en tiempo real será una ventaja competitiva enorme.
  • Colaborar con socios tecnológicos fiables: No tiene que desarrollar todo “en casa”. Considere alianzas con proveedores especializados (como startups de IA automotriz, consultoras de CRM o incluso las propias automotrices que a veces ofrecen herramientas digitales a su red). La experiencia de partners expertos puede acelerar su curva de aprendizaje y asegurar implementaciones exitosas. En la región ya vemos eventos donde múltiples compañías tech se reúnen con líderes automotrices para intercambiar soluciones disruptivas [12]. Participar de esta comunidad de innovación le permitirá conocer tendencias, casos de éxito y lecciones aprendidas de primera mano.

En conclusión, la convergencia de la IA y la digitalización está redefiniendo la venta de automóviles en Latinoamérica. México se encuentra a la vanguardia de este cambio, impulsado por un ecosistema tecnológico vibrante y la presión competitiva de nuevos jugadores. Los gerentes de concesionarios que adopten tempranamente el software de ventas con IA, optimicen sus operaciones en línea y cultiven una mentalidad de innovación continua estarán mejor posicionados para prosperar en esta nueva era. Como dice un principio del sector: “No hay vuelta atrás – las nuevas tecnologías son el presente y futuro del negocio automotriz” [11]. Quienes se suban hoy a esta ola digital no solo sobrevivirán, sino que llevarán la delantera en el mercado automotriz del mañana.

FUENTES:

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